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如何在服务器中部署Claude Code

如今的科研时代，没有 AI 的辅助，很多东西都是寸步难行的，其实 我认为也不能怪自己能力不行，因为有 AI 别人迭代进步的太快了，如果你不会使用 AI 去完成一些 流水线一样的固定式操作，你的进度会比别人慢很大一截。

在这里，对于一位标准的科研的本科生，肯定会使用到的就是 服务器，那 如何在 服务器上部署 AI呢？如果服务器的IP在国内，不能访问CC，Codex 这些工具怎么办？

缺陷

1. 首先我这个教程并不能解决 如何 翻墙 去访问官方 Claude Code 的API....（但是 如果有中转站或者国产API都是可以成功访问的）,因为 我认为 Claude Code 厉害的并不是这个 大模型，而是他设计的 这个 Claude Code 这个工具，合理使用 这个 Claude Code 这个外壳，也可以让自己比较孱弱的 大模型发挥出不一样的效果

2. 当前教程主要不针对于 API 的问题去提出 解决方案，其实就是一个 非常简单的教程，教大家如何在服务器上部署，让大家的科研效率更快

操作流程

1. 首先我们要在 服务器上安装 Node.js链接如下🔗，选择自己合适的版本（根据自己服务器的配置自己选择），一般的 服务器 的版本都是 Linux + x64的版本形式
2. 将 这个 压缩包上传到 服务器上，然后 在local 路径下解压缩:

tar -xvJf node-v24.11.1-linux-x64.tar.xz

3. 然后配置 文件

vim ~/.bashrc

在这个 .bashrc 中加入:

export NODE_HOME=/home/xxx/node-v24.11.1-linux-x64 export PATH="$NODE_HOME/bin:$PATH"

这个 NODE_HOME 是你的 解压缩包的 文件路径,所以跟我这个肯定不会一模一样

4. 然后安装 CC

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

5. 更换 API

这个步骤不同的厂商操作可能不同，不做详细介绍，一般API相关文档会有部署到 Claude Code 中的介绍

随记(想到什么说什么)

至于为什么一定要在自己的用户的 local 路径下解除 压缩 这是因为 local 路径一般会默认将数据写入SSD中，并不会占用系统盘，这也是要注意的问题，如果不知道哪些数据会存到哪，要询问管理员，哪个位置的文件数据是不会存储到系统盘中的，因为一般的系统盘比较小，实验数据放到系统盘会影响服务器性能